Diocélio GoulartEstratégia · Inovação · Transformação Digital
Guia Prático de Prompt Engineering
Manual Prático
Guia Prático de Prompt Engineering
Guia visual e prático para criar prompts confiáveis e reutilizáveis. Use os blocos abaixo para começar rápido, duplicar templates e aplicar no dia a dia.
Diga exatamente o que quer e em qual formato a resposta deve sair.
🧩
Contexto suficiente, sem excesso
Dê o necessário para remover ambiguidade — nada além disso.
✅
Critérios de aceitação verificáveis
Defina o que torna a resposta aceitável de forma objetiva.
💡
Exemplos curtos moldam o estilo
Poucos exemplos bem delimitados orientam o tom e a estrutura.
Formatos de saída
Trave o formato para tornar a saída diretamente utilizável.
{ }
JSON estrito
▦
Tabela markdown
1.
Lista numerada
☑
Checklist
Qualidade (RATER)
Um crivo de cinco critérios para avaliar e iterar a saída.
Relevância · Acurácia · Totalidade · Estilo · Reutilizável.
Relevância
Responde ao que foi pedido, sem desvios.
Acurácia
Informação correta e verificável.
Totalidade
Cobre todos os pontos solicitados.
Estilo
Tom e formato adequados ao público.
Reutilizável
Serve de base para novos casos.
Contratos de Formato (copie e cole)
📦
JSON estrito
{"campo1":"","campo2":"","itens":[]}
Tabela Markdown
Campo
Valor
Exemplo
Texto
Checklists visuais
Objetivo e público definidos
Formato de saída travado
Critérios de aceitação claros
Exemplos incluídos (se necessário)
Dados sensíveis removidos
Dicas de depuração
📐
Saída fora do formato
Reforçar “responda apenas com…”.
👻
Alucinação
Exigir fontes ou admitir falta de dados.
✂️
Verbosidade
Impor limites de palavras e bullets.
Biblioteca de blocos (copiar e usar)
🎯 Role + Objetivo + Guardrails
Bloco · Role + Objetivo + Guardrails
"""
Você é [papel]. Objetivo: [resultado]. Restrições: [lista].
Formato: [contrato]. Critérios: [itens].
Confirme entendimento em 1 frase.
"""
🧠 Raciocínio em passos + resposta final
Bloco · Raciocínio em passos
"""
Explique em passos numerados (máx. 2 frases por passo).
Depois, entregue apenas a resposta final no formato pedido.
"""
🧪 Critérios de aceitação primeiro
Bloco · Critérios de aceitação primeiro
"""
Entregue somente se TODOS os critérios forem atendidos:
- [Crit 1]
- [Crit 2]
Formato: [definição]. Se não for possível, responda "INVIÁVEL" e indique o critério que falhou.
"""
Segurança e limites
🚦
Limites: não oferecer aconselhamento legal, médico ou financeiro. Se faltar dado crítico, pare e solicite a informação.
Recursos rápidos
🎬
Quer ver em ação? Duplique um template e rode em um caso real do seu time.
📈
Meça com RATER e registre versões “estável” vs “em teste”.
Framework Avançado
🎯 Modelo PODER — Framework Avançado de Prompt (Silveira, 2024)
📚
Referência: Silveira, P. Educar com IA: Uma Abordagem Centrada no Ser Humano. Aure, 2025.
O modelo PODER é uma estrutura mnemônica que sintetiza as melhores práticas de engenharia de prompt, considerando o funcionamento técnico dos LLMs e suas limitações.
O modelo PODER organiza 5 componentes de um prompt avançado, cada um respondendo a uma limitação técnica específica dos Large Language Models:
Cinco componentes encadeados de um prompt avançado.
P
Persona
Indique o papel, especialidade ou perspectiva que a IA deve adotar.
⚙️
Por que funciona: os LLMs foram treinados com dados de múltiplas áreas. Ao definir uma persona, você direciona o modelo para o vocabulário, o raciocínio e os padrões de resposta associados àquela especialidade nos dados de treinamento.
Exemplos de personas corporativas
Você é um consultor sênior de transformação organizacional especializado em IA corporativa.
Você é um especialista em gestão de mudança com foco em adoção de tecnologia em PMEs.
Você é um CFO com expertise em análise de retorno de investimento em projetos de automação.
O
Objetivo
Declare o objetivo principal que você quer que a IA alcance. Seja específico e direto.
⚙️
Por que funciona: sem um objetivo claro, o modelo recorre à probabilidade estatística e produz respostas genéricas. O objetivo ancora o mecanismo de atenção nos tokens relevantes.
Exemplos
Crie um diagnóstico de maturidade em IA para equipes comerciais de empresas de médio porte.
Elabore um plano de ação para reduzir a resistência à adoção de IA em times operacionais.
D
Detalhes
Inclua todas as condições, contexto, restrições e etapas necessárias — em ordem lógica e estruturada. Este é o componente mais importante para a qualidade do resultado.
⚙️
Por que funciona: os LLMs não inferem contextos implícitos. Detalhes eliminam ambiguidade, reduzem alucinações e permitem personalizar o resultado ao seu contexto específico — algo que o modelo NUNCA consegue fazer a partir dos dados de treinamento genéricos.
Exemplos de detalhes relevantes em contexto corporativo
Setor da empresa (indústria, serviços, varejo...)
Perfil do público-alvo (gestores C-level, equipes operacionais, board...)
Tom esperado (técnico, executivo, pedagógico...)
Etapas lógicas que o modelo deve seguir
Ferramentas ou metodologias específicas a integrar (ex: TOC, OKR, SCAMPER, SWOT)
E
Exemplo (opcional)
Quando necessário, forneça um modelo ou exemplo que a IA deve seguir. IMPORTANTE: delimite o exemplo com três aspas """ para separá-lo da instrução principal.
⚙️
Por que funciona: o mecanismo de atenção dos LLMs usa exemplos como referência estrutural. Sem delimitador, o modelo confunde a instrução com o exemplo (Few-Shot Prompting). As aspas triplas são o separador padrão reconhecido pelos principais LLMs.
Quando usar: quando o formato de saída é muito específico (relatório executivo, rubrica de avaliação, questão ENADE, template de e-mail corporativo) ou quando você quer que o modelo replique um estilo.
R
Resultado
Especifique EXATAMENTE como você quer a resposta: formato, extensão, organização, tom, tipo de arquivo e restrições.
⚙️
Por que funciona: sem especificação do resultado, o modelo escolhe o formato por probabilidade. Isso elimina a 'verbosidade' típica dos LLMs e garante que a saída seja diretamente utilizável.
Exemplos de especificação de resultado
Entregue em formato de tabela com 3 colunas: Problema, Causa-Raiz, Ação Recomendada.
Máximo de 500 palavras, tom executivo, sem jargão técnico.
Apresente em tópicos numerados, começando pelos impactos mais críticos.
Inclua ao final 3 perguntas disparadoras para debate em sala.
🔄 PODER em Ação — Exemplo Completo Corporativo
💼
Caso: Diagnóstico de prontidão organizacional para adoção de IA em equipe comercial
Prompt PODER completo · copiar e adaptar
[P — PERSONA]
Você é um consultor sênior especializado em transformação digital e adoção de IA em equipes comerciais B2B.
[O — OBJETIVO]
Crie um diagnóstico de maturidade em IA específico para equipes comerciais de empresas industriais de médio porte (50-500 funcionários) no Brasil.
[D — DETALHES]
1. Considere que a maioria das equipes usa CRM básico e e-mail como principais ferramentas
2. O diagnóstico deve cobrir 4 dimensões: Ferramentas, Processos, Competências e Cultura
3. Para cada dimensão, defina 3 níveis de maturidade (Inicial, Em desenvolvimento, Avançado)
4. Inclua 2 perguntas diagnósticas por dimensão que um gestor pode responder sem precisar de dado técnico
5. Cada nível deve ter um indicador observável na prática (não abstrato)
[E — EXEMPLO]
"""Dimensão: Uso de Dados
Nível Inicial: decisões comerciais baseadas em intuição e histórico pessoal do vendedor
Nível Em desenvolvimento: CRM alimentado, mas análises feitas manualmente em planilha
Nível Avançado: dashboards automatizados com alertas preditivos de churn e oportunidade"""
[R — RESULTADO]
Entregue como tabela com colunas: Dimensão | Pergunta Diagnóstica | Nível Inicial | Em Desenvolvimento | Avançado. Tom executivo. Máximo de 2 páginas. Inclua ao final um score de 0-10 e interpretação.
⚠️ Armadilhas Comuns — e Como Evitar
1 · Prompt genérico
Só O, sem P, D ou R → resultado médio, padronizado, sem contexto.
2 · Contexto implícito
Assumir que o modelo 'sabe' o seu setor ou empresa → sempre explicite.
3 · Exemplo sem delimitador
Colocar o exemplo no meio da instrução → confusão no mecanismo de atenção.
4 · Verbosidade irrestrita
Não especificar tamanho da resposta → resposta longa demais para uso imediato.
5 · Tarefa única para tudo
Um prompt enorme para 20 coisas → divida em subtarefas com prompts específicos.
🆚 PODER vs. Técnicas Já Documentadas Neste Guia
O modelo PODER NÃO substitui as técnicas existentes — ele é a ESTRUTURA que as organiza:
Técnica
Onde entra no PODER
Chain of Thought
vai no D (instrua o modelo a raciocinar passo a passo antes de responder)
Few-Shot
vai no E (forneça exemplos delimitados por aspas triplas)
Role/Persona Prompting
vai no P
Formato de saída
vai no R
Técnica de Interação Invertida (modelo faz perguntas ao usuário)
instrução no D
✅
Use PODER como checklist antes de enviar qualquer prompt crítico:
Defini uma Persona relevante?
O Objetivo está claro e específico?
Os Detalhes cobrem contexto, etapas e restrições?
Preciso de Exemplo? Se sim, está delimitado com """?
Especifiquei o Resultado desejado (formato, tom, tamanho)?
📎
Fonte: Silveira, P. Educar com IA: Uma Abordagem Centrada no Ser Humano. Natal: Aure, 2025. Capítulo 3 — Cocriação com IA Centrada no Ser Humano. pp. 92-100.
Biblioteca
Templates prontos
📄
Dica: use cada template como base para seu projeto. Cada um já inclui critérios e formato de saída. Filtre pelo campo de busca na barra lateral.
Nenhum template corresponde à busca.
🧩
Template · Universal
Preencha os campos entre [colchetes] e duplique para reutilizar.
Brief
Papel: [quem o modelo deve ser]
Objetivo: [resultado em 1 frase]
Público: [quem vai consumir]
Restrições: [tom, limites]
Entradas
Links: [urls]
Dados: [texto/planilha]
Exemplos: [2 curtos]
Formato de saída
Tipo: [JSON/Tabela/Lista]
Campos/Seções: [campo 1], [campo 2]
Critérios de aceitação
[crit 1]
[crit 2]
[crit 3]
Prompt base
Prompt base · Universal
"""
Você é [papel]. Objetivo: [resultado]. Público: [público].
Use apenas as entradas fornecidas. Se faltar dado crítico, diga "INVIÁVEL" e explique.
Formato: [definição]. Critérios: [lista].
Explique o raciocínio em passos curtos e, ao final, entregue somente a saída no formato pedido.
"""
Checklist final
Objetivo e público definidos
Formato travado
Critérios verificáveis
Exemplos incluídos
🗂️
Template · Extração Estruturada (JSON)
Use para extrair dados de textos, e-mails e PDFs. Saída estritamente em JSON.
"""
Extraia os campos do texto abaixo. Se um campo estiver ausente, use null. Não invente valores.
Responda apenas com JSON no esquema fornecido, sem texto extra.
Texto de origem:
[cole aqui]
"""
"""
Resuma o texto para 3 públicos: executivo, técnico e cliente.
Formato:
- Executivo: 3 bullets
- Técnico: 3 bullets
- Cliente: 3 bullets em linguagem simples
Inclua 1 risco e 1 próxima ação.
Texto:
[cole aqui]
"""
Moldura visual
Executivo
[•]
[•]
[•]
Técnico
[•]
[•]
[•]
Cliente
[•]
[•]
[•]
⚠️
Risco: [descreva]
➡️
Próxima ação: [descreva]
⚖️
Template · Comparação em Tabela
Compare opções lado a lado em tabela.
Prompt
Prompt · Comparação em Tabela
"""
Compare [Opção A] vs [Opção B] nos critérios: preço, tempo, risco, manutenção, escalabilidade.
Saída: tabela markdown com nota 0–10 por coluna e justificativa curta.
"""
Tabela
Critério
Opção A
Nota A
Opção B
Nota B
Preço
[texto]
[0-10]
[texto]
[0-10]
Tempo
[texto]
[0-10]
[texto]
[0-10]
Risco
[texto]
[0-10]
[texto]
[0-10]
Manutenção
[texto]
[0-10]
[texto]
[0-10]
Escalabilidade
[texto]
[0-10]
[texto]
[0-10]
Conclusão visual
Destaques A: [bullets]
Destaques B: [bullets]
Recomendação: [1 frase]
🧰
Template · SOP (Procedimento Operacional)
Procedimento operacional padrão com checklist.
Estrutura
Objetivo
Escopo in/out
Pré-requisitos
Passos numerados
Critérios de sucesso
Erros comuns e correções
Prompt
Prompt · SOP
"""
Crie um SOP para [processo]. Entregue nos tópicos acima e finalize com uma checklist.
"""
Layout
Objetivo: [texto]
Escopo: [in] | [out]
Pré-requisitos: [lista]
Passos: 1) [passo] 2) [passo]
Critérios de sucesso: [itens]
Erros comuns: [itens]
Checklist
Ambiente ok
Dados validados
Passos testados
📣
Template · Plano de Conteúdo SEO
Calendário de conteúdo de 4 semanas focado em intenção de busca.
Prompt
Prompt · Plano de Conteúdo SEO
"""
Gere um calendário de 4 semanas sobre [tema]. Evite canibalização.
"""
Tabela
Semana
Título
Palavra-chave
Intenção
Estrutura H2
CTA
1
[ ]
[ ]
[Informacional/Navegacional/Transacional]
[ ]
[ ]
2
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
3
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
4
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
🧪
Teste títulos com 2 variações e escolha pela taxa de clique.
📊
Template · KPIs e Métricas
Defina KPIs com fórmula, cadência e alerta.
Prompt
Prompt · KPIs e Métricas
"""
Defina KPIs para [objetivo]. Inclua fórmula, fonte de dados, cadência e critério de alerta.
"""
Tabela
KPI
Fórmula
Fonte
Cadência
Alerta
[ ]
[ ]
[ ]
[semanal/mensal]
[condição]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
🚨
Padronize nomes e unidades.
🧱
Template · Especificação Técnica
Especificação técnica concisa e testável.
Seções
Contexto
Requisitos funcionais
Requisitos não funcionais
Fluxos (diagramáveis)
Esquema de dados
Riscos e mitigação
Prompt
Prompt · Especificação Técnica
"""
Produza uma especificação para [feature] cobrindo as seções acima. Liste critérios de aceitação por requisito.
"""
Moldura visual
Requisitos
[RF-1]
[RF-2]
Dados
Tabelas: [ ]
Campos: [ ]
🧪
Inclua testes de contrato para APIs.
🎤
Template · Entrevista de Descoberta
Roteiro de entrevista sem viés.
Prompt
Prompt · Entrevista de Descoberta
"""
Gere 8 perguntas abertas para entender [problema]. Linguagem simples. 1 pergunta por tópico.
"""
Layout
[pergunta] — Objetivo: [ ]
[pergunta] — Objetivo: [ ]
[pergunta] — Objetivo: [ ]
[pergunta] — Objetivo: [ ]
[pergunta] — Objetivo: [ ]
[pergunta] — Objetivo: [ ]
[pergunta] — Objetivo: [ ]
[pergunta] — Objetivo: [ ]
🚫
Evite perguntas que induzam respostas.
🧪
Template · Casos de Teste
Geração de casos de teste cobrindo caminhos felizes e erros.
Prompt
Prompt · Casos de Teste
"""
Gere casos de teste para [funcionalidade]. Inclua passos, dados de entrada e resultado esperado.
"""
Tabela
Caso
Passos
Entrada
Resultado esperado
[ ]
1) [ ] 2) [ ]
[ ]
[ ]
[ ]
1) [ ] 2) [ ]
[ ]
[ ]
🧯
Adicione testes de erro e limites.
Manual Práctico
Guía Práctica de Prompt Engineering
Guía visual y práctica para crear prompts fiables y reutilizables. Usa los bloques de abajo para empezar rápido, duplicar plantillas y aplicarlas en el día a día.
🧭 Fundamentos🎯 Framework PODER🗂️ 10 plantillas listas📋 Copiar y pegar
Di exactamente lo que quieres y en qué formato debe salir la respuesta.
🧩
Contexto suficiente, sin excesos
Aporta lo necesario para eliminar la ambigüedad, nada más.
✅
Criterios de aceptación verificables
Define de forma objetiva qué hace aceptable la respuesta.
💡
Ejemplos breves moldean el estilo
Pocos ejemplos bien delimitados orientan el tono y la estructura.
Formatos de salida
Fija el formato para que la salida sea directamente utilizable.
{ }
JSON estricto
▦
Tabla markdown
1.
Lista numerada
☑
Checklist
Calidad (RATER)
Un filtro de cinco criterios para evaluar e iterar la salida.
Relevancia · Exactitud · Totalidad · Estilo · Reutilizable.
Relevancia
Responde a lo que se pidió, sin desvíos.
Exactitud
Información correcta y verificable.
Totalidad
Cubre todos los puntos solicitados.
Estilo
Tono y formato adecuados al público.
Reutilizable
Sirve de base para nuevos casos.
Contratos de Formato (copia y pega)
📦
JSON estricto
{"campo1":"","campo2":"","itens":[]}
Tabla Markdown
Campo
Valor
Ejemplo
Texto
Checklists visuales
Objetivo y público definidos
Formato de salida fijado
Criterios de aceptación claros
Ejemplos incluidos (si es necesario)
Datos sensibles eliminados
Consejos de depuración
📐
Salida fuera de formato
Reforzar “responde únicamente con…”.
👻
Alucinación
Exigir fuentes o admitir falta de datos.
✂️
Verbosidad
Imponer límites de palabras y viñetas.
Biblioteca de bloques (copiar y usar)
🎯 Rol + Objetivo + Guardrails
Bloque · Rol + Objetivo + Guardrails
"""
Eres [rol]. Objetivo: [resultado]. Restricciones: [lista].
Formato: [contrato]. Criterios: [elementos].
Confirma tu comprensión en 1 frase.
"""
🧠 Razonamiento por pasos + respuesta final
Bloque · Razonamiento por pasos
"""
Explica en pasos numerados (máx. 2 frases por paso).
Después, entrega solo la respuesta final en el formato pedido.
"""
🧪 Criterios de aceptación primero
Bloque · Criterios de aceptación primero
"""
Entrega solo si se cumplen TODOS los criterios:
- [Crit 1]
- [Crit 2]
Formato: [definición]. Si no es posible, responde "INVIABLE" e indica el criterio que falló.
"""
Seguridad y límites
🚦
Límites: no ofrecer asesoramiento legal, médico ni financiero. Si falta un dato crítico, detente y solicita la información.
Recursos rápidos
🎬
¿Quieres verlo en acción? Duplica una plantilla y pruébala en un caso real de tu equipo.
📈
Mide con RATER y registra versiones “estable” vs “en prueba”.
Framework Avanzado
🎯 Modelo PODER — Framework Avanzado de Prompt (Silveira, 2024)
📚
Referencia: Silveira, P. Educar com IA: Uma Abordagem Centrada no Ser Humano. Aure, 2025.
El modelo PODER es una estructura mnemotécnica que sintetiza las mejores prácticas de ingeniería de prompts, considerando el funcionamiento técnico de los LLM y sus limitaciones.
El modelo PODER organiza 5 componentes de un prompt avanzado, cada uno respondiendo a una limitación técnica específica de los Large Language Models:
Cinco componentes encadenados de un prompt avanzado.
P
Persona
Indica el papel, la especialidad o la perspectiva que la IA debe adoptar.
⚙️
Por qué funciona: los LLM se entrenaron con datos de múltiples áreas. Al definir una persona, orientas el modelo hacia el vocabulario, el razonamiento y los patrones de respuesta asociados a esa especialidad en los datos de entrenamiento.
Ejemplos de personas corporativas
Eres un consultor sénior de transformación organizacional especializado en IA corporativa.
Eres un especialista en gestión del cambio con foco en la adopción de tecnología en pymes.
Eres un CFO con experiencia en análisis del retorno de inversión en proyectos de automatización.
O
Objetivo
Declara el objetivo principal que quieres que la IA alcance. Sé específico y directo.
⚙️
Por qué funciona: sin un objetivo claro, el modelo recurre a la probabilidad estadística y produce respuestas genéricas. El objetivo ancla el mecanismo de atención en los tokens relevantes.
Ejemplos
Crea un diagnóstico de madurez en IA para equipos comerciales de empresas medianas.
Elabora un plan de acción para reducir la resistencia a la adopción de IA en equipos operativos.
D
Detalles
Incluye todas las condiciones, el contexto, las restricciones y los pasos necesarios, en orden lógico y estructurado. Este es el componente más importante para la calidad del resultado.
⚙️
Por qué funciona: los LLM no infieren contextos implícitos. Los detalles eliminan la ambigüedad, reducen las alucinaciones y permiten personalizar el resultado a tu contexto específico, algo que el modelo NUNCA logra a partir de los datos de entrenamiento genéricos.
Ejemplos de detalles relevantes en contexto corporativo
Sector de la empresa (industria, servicios, retail...)
Perfil del público objetivo (directivos C-level, equipos operativos, consejo...)
Tono esperado (técnico, ejecutivo, pedagógico...)
Pasos lógicos que el modelo debe seguir
Herramientas o metodologías específicas a integrar (ej.: TOC, OKR, SCAMPER, SWOT)
E
Ejemplo (opcional)
Cuando sea necesario, proporciona un modelo o ejemplo que la IA debe seguir. IMPORTANTE: delimita el ejemplo con tres comillas """ para separarlo de la instrucción principal.
⚙️
Por qué funciona: el mecanismo de atención de los LLM usa los ejemplos como referencia estructural. Sin delimitador, el modelo confunde la instrucción con el ejemplo (Few-Shot Prompting). Las comillas triples son el separador estándar reconocido por los principales LLM.
Cuándo usarlo: cuando el formato de salida es muy específico (informe ejecutivo, rúbrica de evaluación, pregunta de examen, plantilla de correo corporativo) o cuando quieres que el modelo replique un estilo.
R
Resultado
Especifica EXACTAMENTE cómo quieres la respuesta: formato, extensión, organización, tono, tipo de archivo y restricciones.
⚙️
Por qué funciona: sin especificar el resultado, el modelo elige el formato por probabilidad. Esto elimina la 'verbosidad' típica de los LLM y garantiza que la salida sea directamente utilizable.
Ejemplos de especificación de resultado
Entrega en formato de tabla con 3 columnas: Problema, Causa raíz, Acción recomendada.
Máximo de 500 palabras, tono ejecutivo, sin jerga técnica.
Preséntalo en puntos numerados, empezando por los impactos más críticos.
Incluye al final 3 preguntas disparadoras para debatir en clase.
🔄 PODER en Acción — Ejemplo Completo Corporativo
💼
Caso: Diagnóstico de preparación organizacional para la adopción de IA en un equipo comercial
Prompt PODER completo · copiar y adaptar
[P — PERSONA]
Eres un consultor sénior especializado en transformación digital y adopción de IA en equipos comerciales B2B.
[O — OBJETIVO]
Crea un diagnóstico de madurez en IA específico para equipos comerciales de empresas industriales medianas (50-500 empleados) en Brasil.
[D — DETALLES]
1. Considera que la mayoría de los equipos usa un CRM básico y el correo como herramientas principales
2. El diagnóstico debe cubrir 4 dimensiones: Herramientas, Procesos, Competencias y Cultura
3. Para cada dimensión, define 3 niveles de madurez (Inicial, En desarrollo, Avanzado)
4. Incluye 2 preguntas diagnósticas por dimensión que un gerente pueda responder sin necesitar datos técnicos
5. Cada nivel debe tener un indicador observable en la práctica (no abstracto)
[E — EJEMPLO]
"""Dimensión: Uso de Datos
Nivel Inicial: decisiones comerciales basadas en la intuición y el histórico personal del vendedor
Nivel En desarrollo: CRM alimentado, pero análisis hechos manualmente en una hoja de cálculo
Nivel Avanzado: paneles automatizados con alertas predictivas de churn y oportunidad"""
[R — RESULTADO]
Entrega como tabla con columnas: Dimensión | Pregunta Diagnóstica | Nivel Inicial | En Desarrollo | Avanzado. Tono ejecutivo. Máximo de 2 páginas. Incluye al final una puntuación de 0-10 y su interpretación.
⚠️ Errores Comunes — y Cómo Evitarlos
1 · Prompt genérico
Solo O, sin P, D ni R → resultado mediocre, estandarizado, sin contexto.
2 · Contexto implícito
Asumir que el modelo 'sabe' tu sector o empresa → explícalo siempre.
3 · Ejemplo sin delimitador
Poner el ejemplo en medio de la instrucción → confusión en el mecanismo de atención.
4 · Verbosidad sin límites
No especificar el tamaño de la respuesta → respuesta demasiado larga para uso inmediato.
5 · Una sola tarea para todo
Un prompt enorme para 20 cosas → divídelo en subtareas con prompts específicos.
🆚 PODER vs. Técnicas Ya Documentadas en Esta Guía
El modelo PODER NO sustituye las técnicas existentes: es la ESTRUCTURA que las organiza:
Técnica
Dónde entra en PODER
Chain of Thought
va en la D (instruye al modelo para que razone paso a paso antes de responder)
Few-Shot
va en la E (aporta ejemplos delimitados por comillas triples)
Role/Persona Prompting
va en la P
Formato de salida
va en la R
Técnica de Interacción Invertida (el modelo hace preguntas al usuario)
instrucción en la D
✅
Usa PODER como checklist antes de enviar cualquier prompt crítico:
¿Definí una Persona relevante?
¿El Objetivo está claro y es específico?
¿Los Detalles cubren contexto, pasos y restricciones?
¿Necesito Ejemplo? Si es así, ¿está delimitado con """?
¿Especifiqué el Resultado deseado (formato, tono, tamaño)?
📎
Fuente: Silveira, P. Educar com IA: Uma Abordagem Centrada no Ser Humano. Natal: Aure, 2025. Capítulo 3 — Cocriação com IA Centrada no Ser Humano. pp. 92-100.
Biblioteca
Plantillas listas
📄
Consejo: usa cada plantilla como base para tu proyecto. Cada una ya incluye criterios y formato de salida. Filtra con el campo de búsqueda de la barra lateral.
Ninguna plantilla coincide con la búsqueda.
🧩
Plantilla · Universal
Rellena los campos entre [corchetes] y duplícala para reutilizarla.
Brief
Papel: [quién debe ser el modelo]
Objetivo: [resultado en 1 frase]
Público: [quién lo va a consumir]
Restricciones: [tono, límites]
Entradas
Enlaces: [urls]
Datos: [texto/hoja de cálculo]
Ejemplos: [2 breves]
Formato de salida
Tipo: [JSON/Tabla/Lista]
Campos/Secciones: [campo 1], [campo 2]
Criterios de aceptación
[crit 1]
[crit 2]
[crit 3]
Prompt base
Prompt base · Universal
"""
Eres [rol]. Objetivo: [resultado]. Público: [público].
Usa solo las entradas proporcionadas. Si falta un dato crítico, di "INVIABLE" y explícalo.
Formato: [definición]. Criterios: [lista].
Explica el razonamiento en pasos breves y, al final, entrega solo la salida en el formato pedido.
"""
Checklist final
Objetivo y público definidos
Formato fijado
Criterios verificables
Ejemplos incluidos
🗂️
Plantilla · Extracción Estructurada (JSON)
Úsala para extraer datos de textos, correos y PDF. Salida estrictamente en JSON.
"""
Extrae los campos del texto de abajo. Si un campo está ausente, usa null. No inventes valores.
Responde únicamente con JSON en el esquema proporcionado, sin texto extra.
Texto de origen:
[pega aquí]
"""
Resume el mismo contenido para públicos diferentes.
Prompt
Prompt · Resumen por Público
"""
Resume el texto para 3 públicos: ejecutivo, técnico y cliente.
Formato:
- Ejecutivo: 3 viñetas
- Técnico: 3 viñetas
- Cliente: 3 viñetas en lenguaje sencillo
Incluye 1 riesgo y 1 próxima acción.
Texto:
[pega aquí]
"""
Marco visual
Ejecutivo
[•]
[•]
[•]
Técnico
[•]
[•]
[•]
Cliente
[•]
[•]
[•]
⚠️
Riesgo: [descríbelo]
➡️
Próxima acción: [descríbela]
⚖️
Plantilla · Comparación en Tabla
Compara opciones una al lado de la otra en una tabla.
Prompt
Prompt · Comparación en Tabla
"""
Compara [Opción A] vs [Opción B] en los criterios: precio, tiempo, riesgo, mantenimiento, escalabilidad.
Salida: tabla markdown con una nota de 0 a 10 por columna y una justificación breve.
"""
Tabla
Criterio
Opción A
Nota A
Opción B
Nota B
Precio
[texto]
[0-10]
[texto]
[0-10]
Tiempo
[texto]
[0-10]
[texto]
[0-10]
Riesgo
[texto]
[0-10]
[texto]
[0-10]
Mantenimiento
[texto]
[0-10]
[texto]
[0-10]
Escalabilidad
[texto]
[0-10]
[texto]
[0-10]
Conclusión visual
Destacados A: [viñetas]
Destacados B: [viñetas]
Recomendación: [1 frase]
🧰
Plantilla · SOP (Procedimiento Operativo)
Procedimiento operativo estándar con checklist.
Estructura
Objetivo
Alcance in/out
Prerrequisitos
Pasos numerados
Criterios de éxito
Errores comunes y correcciones
Prompt
Prompt · SOP
"""
Crea un SOP para [proceso]. Entrégalo en los apartados de arriba y finaliza con un checklist.
"""
Layout
Objetivo: [texto]
Alcance: [in] | [out]
Prerrequisitos: [lista]
Pasos: 1) [paso] 2) [paso]
Criterios de éxito: [elementos]
Errores comunes: [elementos]
Checklist
Entorno ok
Datos validados
Pasos probados
📣
Plantilla · Plan de Contenido SEO
Calendario de contenido de 4 semanas centrado en la intención de búsqueda.
Prompt
Prompt · Plan de Contenido SEO
"""
Genera un calendario de 4 semanas sobre [tema]. Evita la canibalización.
"""
Tabla
Semana
Título
Palabra clave
Intención
Estructura H2
CTA
1
[ ]
[ ]
[Informacional/Navegacional/Transaccional]
[ ]
[ ]
2
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
3
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
4
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
🧪
Prueba títulos con 2 variantes y elige por la tasa de clics.
📊
Plantilla · KPIs y Métricas
Define KPIs con fórmula, cadencia y alerta.
Prompt
Prompt · KPIs y Métricas
"""
Define KPIs para [objetivo]. Incluye fórmula, fuente de datos, cadencia y criterio de alerta.
"""
Tabla
KPI
Fórmula
Fuente
Cadencia
Alerta
[ ]
[ ]
[ ]
[semanal/mensual]
[condición]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
[ ]
🚨
Estandariza nombres y unidades.
🧱
Plantilla · Especificación Técnica
Especificación técnica concisa y comprobable.
Secciones
Contexto
Requisitos funcionales
Requisitos no funcionales
Flujos (diagramables)
Esquema de datos
Riesgos y mitigación
Prompt
Prompt · Especificación Técnica
"""
Produce una especificación para [feature] cubriendo las secciones de arriba. Enumera los criterios de aceptación por requisito.
"""
Marco visual
Requisitos
[RF-1]
[RF-2]
Datos
Tablas: [ ]
Campos: [ ]
🧪
Incluye pruebas de contrato para las APIs.
🎤
Plantilla · Entrevista de Descubrimiento
Guion de entrevista sin sesgo.
Prompt
Prompt · Entrevista de Descubrimiento
"""
Genera 8 preguntas abiertas para entender [problema]. Lenguaje sencillo. 1 pregunta por tema.
"""
Layout
[pregunta] — Objetivo: [ ]
[pregunta] — Objetivo: [ ]
[pregunta] — Objetivo: [ ]
[pregunta] — Objetivo: [ ]
[pregunta] — Objetivo: [ ]
[pregunta] — Objetivo: [ ]
[pregunta] — Objetivo: [ ]
[pregunta] — Objetivo: [ ]
🚫
Evita preguntas que induzcan la respuesta.
🧪
Plantilla · Casos de Prueba
Generación de casos de prueba cubriendo caminos felices y errores.
Prompt
Prompt · Casos de Prueba
"""
Genera casos de prueba para [funcionalidad]. Incluye pasos, datos de entrada y resultado esperado.
"""